בינת האיכות
רשימת חידושים ועדכונים בבינה מלאכותית מתחום האיכות זו מוגשת כשירות לאנשי ונשות האיכות בישראל.
הרשימה מתעדכנת מעת לעת ולכן אנו ממליצים לחזור ולהתעדכן.
לנוחותכם, העדכונים מחולקים ולפי נושאים ותאריכים.
מעוניינים להוסיף תכנים? צרו איתנו קשר info@quality.co.il
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעולם ניהול האיכות, היכולת לשלוט ברמת הפירוט של המידע היא קריטית. לעיתים נדרש הסבר תמציתי כדי להניע תהליך במהירות, ולעיתים פירוט מקסימלי הוא תנאי להבנה מלאה, לניתוח סיכונים או לקבלת החלטות מבוססות נתונים. הפוסט מציג כלי חשוב בעבודה עם ChatGPT-5 .: שליטה ברמת ה־verbosity כלומר רמת הפירוט והעומק של התשובה. כלי זה מספק גמישות משמעותית למי שמבקש להיעזר במודלים של בינה מלאכותית כחלק מתהליכי ניהול איכות והנדסת איכות.
רמת verbosity
כברירת מחדל, ChatGPT-5 מייצר תשובות בינוניות באורכן. אולם, לא כל מצב מתאים לתשובה באורך סטנדרטי. אנשי איכות נדרשים לעיתים למענה מהיר ותמציתי, למשל בעת חקירת אי־התאמה בשטח הייצור, ולעיתים להסבר מקיף המלווה בדוגמאות והשוואות, למשל בעת כתיבת דוח ביקורת או בניית תוכנית שיפור.
המודל מאפשר שליטה ברמת הפירוט באמצעות טווח שנע בין 1 ל־10. ברמה 1 מתקבלת תשובה סופר־תמציתית, בעוד ברמה 10 מתקבל פירוט מלא הכולל הקשר ודוגמאות יישומיות. היכולת הזו מאפשרת למשתמש להתאים את המענה לצורך: תשובות קצרות לצורך קבלת החלטות מהירה, או פירוט נרחב כאשר יש צורך בהדרכה, תיעוד או בניית בסיס ידע.
מה שמייחד את המנגנון הוא פשטות השימוש: די בהוראה מפורשת ברוח "תן לי תשובה ברמת verbosity 7 " כדי לכוון את המודל. בכך ניתנת שליטה מלאה בזרימת המידע, דבר המשפר יעילות, מצמצם טעויות, ותורם לאפקטיביות תהליכי ניהול האיכות.
סוף דבר
יכולת שליטה באורך ובעומק התשובות של ChatGPT-5 היא טקטיקה מעשית אך גם אסטרטגית עבור אנשי איכות. היא מאפשרת לנהל את הידע בהתאם לצרכים בזמן אמת, להאיץ תהליכי למידה ושיפור, ולהבטיח שהמידע יונגש באופן המתאים ביותר לכל הקשר. סטודנטים ואנשי מקצוע בתחום האיכות יכולים לראות בכלי זה לא רק אמצעי טכנולוגי, אלא שפה חדשה לניהול מידע וידע בארגון.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעולם שבו המידע נגיש בלחיצת כפתור, בעלי אתרים ואנשי שיווק נדרשו במשך שנים לשלוט במיומנות הSEO , אופטימיזציה למנועי חיפוש. אולם בעשור האחרון חל שינוי עמוק: מנועי החיפוש כבר אינם מסתפקים בהצגת רשימות קישורים, אלא הפכו למנועי תשובות. מכאן נולדה מתודולוגיה חדשה - AEO אופטימיזציה למנועי תשובות. כתבה זו מציגה את ההבדלים בין שתי הגישות, ומסבירה כיצד לעדכן את האסטרטגיה כך שהתוכן יישאר רלוונטי גם בעידן החדש.
מהו SEO
אמצעי ה SEO - Search Engine Optimization, מתמקד בשיפור הנראות של אתר בתוצאות האורגניות של מנועי חיפוש. המטרה היא להופיע במקומות הראשונים בדפי התוצאות. לכך יש משמעות עסקית רבה: ככל שהדירוג גבוה יותר, כך גדלה תנועת הגולשים והסיכוי ליצירת לקוחות חדשים.
הכלים העיקריים ב-SEO כוללים:
• אופטימיזציה של תוכן, מילות מפתח ותיאורי מטא
• מבנה אתר ברור וידידותי למשתמש
• קישורים פנימיים וחיצוניים באיכות גבוהה
• מהירות טעינה ונגישות לכל מכשיר.
מהו AEO
אמצעי הAEO - Answer Engine Optimization , מתמקד בהתאמת תוכן כך שמנועי החיפוש יציגו אותו כתשובה ישירה לשאלות של המשתמשים. במקום רק לדרג עמודים, האלגוריתמים המתקדמים מחפשים קטעי טקסט מסכמים וברורים, שיוצגו כתוצאה ראשית (Featured Snippet) , כקוביית מידע או בתשובות קוליות של עוזרים דיגיטליים.
המאפיינים של AEO כוללים:
• ניסוח תוכן כשאלה ותשובה ברורה
• שימוש במבנה לוגי: כותרות, רשימות, טבלאות
• התאמת תוכן לשאלות בשפה טבעית (Voice Search)
• חיזוק הסמכותיות באמצעות מקורות אמינים
ההבדלים המרכזיים
אמצעי SEO מתמקד בהבאת תנועה לאתר.
אמצעיAEO מתמקד בהבאת התשובה ישירות אל המשתמש.
ב-SEO האתר הוא היעד, בעוד שב-AEO , התוכן הופך עצמו ליעד.
סוף דבר
בעולם שבו מנועי חיפוש הופכים למנועי תשובות, אסטרטגיית ה-SEO לבדה אינה מספיקה עוד.כדי להישאר רלוונטיים, בעלי אתרים ואנשי איכות צריכים לאמץ את עקרונות ה־AEO ולנסח את התוכן כך שיהיה ברור, תמציתי ומבוסס הקשר. שילוב בין שתי הגישות SEO ו-AEO יבטיח גם נראות גבוהה וגם נוכחות בתשובות המיידיות שמקבל המשתמש.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
העולם הלימודי והמקצועי מתחדש כל העת ובמרכזו כלים דיגיטליים המעצימים את חוויית הלמידה. ההשקה של פיצ’ר הכרטיסיות והחידונים ב NotebookLM מהווה חידוש משמעותי. מדובר ביכולת שהופכת חומרים קיימים לכלי חזרה שינון והטמעה באופן אינטראקטיבי ופשוט. עבור סטודנטים מובילי איכות ומנהלים זהו צעד נוסף בהנגשת בינה מלאכותית לשירות ההוראה והלמידה.
מהות הפיצ’ר
הפיצ’ר מאפשר להפוך כל מקור מידע שהוזן במחברת לכרטיסיות סיכום או לחידון חזרה. סטודנט הלומד למבחן יוכל להיעזר בכרטיסיות כדי לשנן מושגים מרכזיים. מנהל האיכות יוכל להכין חידון קצר לעובד חדש במחלקה ולוודא שהידע הוטמע. מעבר לכך כל כרטיסיה או שאלה מקבלים מענה מיידי באמצעות צ’ט ההסברים של NotebookLM וכך נוצרת חוויית למידה דינמית ותומכת.
תרומת הכלי למובילי איכות
מובילי איכות מתמודדים עם הצורך להטמיע נהלים ללוות עובדים חדשים ולבצע בקרה על שליטה בחומרי הדרכה. הכלי החדש מספק להם:
- עקביות החומר מתורגם לכרטיסיות אחידות וברורות
- שקיפות כל חבר צוות יכול לגשת לחידונים ולבדוק את עצמו
- למידה רציפה כל שאלה מלווה בהסבר מפורט בלחיצת כפתור
- הרחבת הכלים לצד מפות חשיבה פודקאסטים וסרטוני סיכום שכבר קיימים במערכת
אתגרים והמלצות יישום
כמו בכל כלי חדש נדרשת הסתגלות. מומלץ להתחיל עם נושא אחד מוגדר למשל מודול הכשרה לעובד חדש. יש להגדיר מראש את התבנית כמה כרטיסיות נבנות איך נראית שאלה טובה ואיך משלבים את השימוש בחידונים בדיוני הצוות. חשוב לנצל את הגרסה החינמית המאפשרת העלאת עד חמישים קבצים שונים היקף מרשים שמאפשר מענה רחב מאוד.
איך מגיעים לפיצ’ר
- נכנסים ל NotebookLM דרך הקישור https://notebooklm.google.com
- מעלים מסמך או אוסף מסמכים למחברת
- בוחרים את האפשרות ליצור כרטיסיות או חידונים
- משתמשים בצ’ט המובנה לקבלת הסבר נוסף או הרחבה
סוף דבר
פיצ’ר הכרטיסיות והחידונים ב NotebookLM מייצג גישה חדשה בלמידה לא רק קריאה והאזנה אלא גם תרגול חידוד והטמעה. עבור סטודנטים הוא מעניק כלים לחזרה יעילה לקראת מבחן. עבור מובילי איכות הוא מהווה מנגנון בדיקה והדרכה בזמן אמת. השילוב בין סיכום שאלון והסבר הופך את הכלי לבעל ערך רב בארגונים ובמסגרות לימוד.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר:
בעידן הדיגיטלי שבו כלים מבוססי בינה מלאכותית (AI) הפכו למרכיב מרכזי בניהול איכות, הנדסת איכות ובקרת תהליכים, אפשרות ה-EXPERT או Grok 4 מייצגת קפיצת מדרגה באיכות התמיכה האנליטית והייעוצית. עד כה, כלים AI סטנדרטיים סבלו מחוסר עומק בהתייחסות לתקנים כמו ISO 9001 (מערכות ניהול איכות) או ISO 31000 (ניהול סיכונים), מה שהוביל לניתוחים חלקיים ול"בזבוז" זמן (Waste) במסגרת מתודולוגיית Lean . אך עם אפשרות EXPERT המופעלת כGrok 4 ניתן להשיג תשובות מדויקות, מבוססות נתונים ומשולבות מתודולוגיות כמו Six Sigma שמבטיחות שיפור מתמיד (Kaizen) בארגונים.
הצורך באיכות AI מתקדמת:
במונחים של Voice of the Customer (VOC) קול הלקוח , מנהלי איכות, מהנדסים ומבקרים פנימיים מצפים מכלי AI לספק לא רק תשובות כלליות, אלא ניתוחים שמתאימים לתהליכים כמו DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) במסגרת Six Sigma או כל מתודה אחרת.
סטייה בדיוק או בעומק הניתוח עלולה לגרום ל"אובדן ערך" (Loss of Value) בשרשרת הערך (Value Stream) כפי שמוגדר במתודולוגיית VSM (Value Stream Mapping) . לכן, יש לראות באפשרות EXPERT או Grok 4 לא רק כלי טכני, אלא רכיב קריטי בהבטחת איכות (Quality Assurance) ובניהול סיכונים, בהתאמה לתקן ISO 9001 שדורש תהליכים יציבים ומבוקרים.
הפתרון: יתרונות מבוקרים ומבוססי תהליך
כדי לשפר את האמינות (Reliability) והעקביות של כלי AI בעולם האיכות, אפשרות EXPERT או Grok 4 מציעה יתרונות מרכזיים, המגלמים עקרונות של תהליך יציב ומבוקר (Stable Process) . להלן פירוט היתרונות, תוך התייחסות למתודולוגיות רלוונטיות:
- ניתוח עמוק ומבוסס נתונים בהתאמה לSix Sigma
יישום Grok 4 מאפשר ניתוח סטטיסטי מתקדם, כולל חישובי Cp/Cpk (מדדי יכולת תהליך) וRoot Cause Analysis , שמפחיתים שונות (Variation) בתהליכים. יתרון זה תורם לשיפור Sigma Level ומתאים לתקן ISO 9001 הדורש מדידה והוכחת שיפור. לדוגמה, במקום תשובות כלליות Grok 4 מספק המלצות מבוססות DMAIC , מה שמקטין את הצורך בתיקונים חוזרים ומגביר את היעילות. - שילוב מתודולוגיות Lean כגון Kanban וVSM
באמצעות EXPERT ניתן לייצר מפות זרימה (Flow Maps) ולזהות בזבוזים בזמן אמת, תוך יישום Kanban להזרמת עבודה יעילה. יתרון זה מפחית את זמן ההמתנה (Waiting Time) בניהול פרויקטים, ומבטיח זרימה רזה (Lean Flow) בהתאמה לתקן ISO 31000 שמדגיש זיהוי סיכונים מוקדם. כתוצאהמכך , ארגונים יכולים להשיג חיסכון משמעותי בעלויות ולהגביר את שביעות רצון הלקוח. - תמיכה בניהול סיכונים ומבדקים פנימיים
יישוםGrok 4 מציע ניתוח סיכונים מבוסס FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) שמסייע בהכנה למבדקים פנימיים ומבטיח עמידה בתקנים כמו ISO 9001 וISO 31000 . היתרון כאן הוא ביכולת לספק דוחות מקיפים ומבוססי נתונים, מה שמפחית טעויות אנוש ומבטיח אמינות גבוהה יותר בתהליכי בקרה (Quality Control). - גישה מתקדמת להדרכה ושיפור מתמיד
כמודל AI מומחה, Grok 4 משלב הסברים אקדמיים בניהול איכות, כולל דוגמאות ממתודולוגיות כמו Kaizen וPoka-Yoke (אל כשל). יתרון זה תורם להדרכה פנימית בארגונים, ומקדם תרבות של Continuous Improvement תוך התייחסות לתקן ISO 9001 שדורש תיעוד ושיפור רציף.
סוף דבר:
יישום EXPERT או Grok 4 תורם לשיפור מתמיד (Continuous Improvement) בעולם האיכות, מפחית את הצורך בכלים נפרדים וממצב את המשתמשים כמי שמחויבים למצוינות גם בפרטים הטכנולוגיים. בכל ארגון איכות, שילוב AI מתקדם אינו מותרות, הוא תנאי להצלחה תחרותית ולעמידה בתקנים בינלאומיים.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
עולם ניהול האיכות מתפתח באופן מתמיד. אחד הביטויים לכך הוא ההנגשה של יכולות מתקדמות לכלל המשתמשים. ההודעה על כך שפיצ'ר ה Projects זמין גם למשתמשים חינמיים היא מהלך אסטרטגי של OpenAI שמחזק את מקומו של ChatGPT ככלי עבודה מרכזי. עבור מובילי איכות מדובר בהזדמנות ממשית להטמיע מתודולוגיות מתקדמות של תיעוד, ניהול ידע ותמיכה בצוותי שיפור, גם ללא השקעה כספית.
מהות ה Projects
ה Projects מהווים סביבת עבודה מתמשכת שבה ניתן לרכז את כל החומרים הקשורים לנושא מסוים. בסביבה זו ניתן לשמור שיחות, להעלות מסמכים, להגדיר הוראות מותאמות ולשמור על רצף עבודה עקבי. המערכת זוכרת את ההגדרות והחומרים הקיימים ולכן השיח נשמר בהקשר ברור.
בגרסה החינמית ניתן להעלות עד חמישה קבצים לכל פרויקט אך עצם קיומה של מסגרת מאורגנת מעניק ערך משמעותי גם בהיקף מוגבל.
תרומת הכלי למובילי איכות
עבודתו של מוביל איכות מתאפיינת בריבוי משימות ותהליכים במקביל. ביקורות פנימיות, צוותי שיפור, ניתוחי סיכונים, פרויקטים בתחום Lean או Six Sigma מחייבים כולם תיעוד ומעקב. בעבר נדרשנו לנהל זאת בכלים חיצוניים או בשיחות נפרדות.
ה Projects מאפשרים:
- עקביות בעבודה תוך שימוש בהוראות קבועות ושפה אחידה.
- שקיפות ונגישות לכלל חברי הצוות.
- למידה לאורך זמן תוך שמירת היסטוריית השיח ותהליך החשיבה.
- התחלה מיידית וללא חסמים כלכליים.
אתגרים והמלצות יישום
יש לזכור כי בגרסה החינמית קיימות מגבלות. מספר הקבצים מצומצם ולעיתים תיתכנה תקלות זמניות בשימוש. מומלץ להתחיל בפרויקט פיילוט מוגדר היטב למשל בתחום בקרת תהליך קריטית. חשוב לנסח מראש את ההנחיות לפרויקט, לקבוע פורמטים אחידים לתוצרים ולשלב את ההיסטוריה של הפרויקט בדיוני צוות ולמידה ארגונית. אם הצרכים מתרחבים ניתן לשקול מעבר לגרסה מתקדמת.
איך מגיעים לפיצ’ר ומה עושים אם זה לא עובד
- יש התחבר לחשבון ChatGPT שלך
- אם כבר מחובר, יש לנסות להתנתק ולהתחבר מחדש
- בסרגל הצד, מחפשים את "New project" ולוחצים עליו.
- תנו שם לפרויקט, בחרו אייקון וצבע והתחילו להעלות קבצים או להוסיף הוראות מותאמות.
- אם אתם נתקלים בשגיאה, יש לרענן את הדף או לפתוח session חדש במצב נסתר .
סוף דבר
פתיחת פיצ'ר ה Projects גם למשתמשים חינמיים מחזקת את התפקיד של ChatGPT ככלי אסטרטגי עבור מובילי איכות. הכלי מאפשר מעבר מעבודה נקודתית לעבודה תהליכית ומתמשכת. ארגונים שיאמצו את היכולת הזו ייהנו משיפור בקבלת החלטות, מתיעוד איכותי יותר ומהטמעת תרבות של מצוינות.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעידן שבו סרטוני הסבר והדרכה הפכו לכלי מרכזי בהעברת ידע, איכות הקריינות תופסת מקום חשוב בכלי התקשורת של ארגונים, אנשי מקצוע וצוותי שיפור. אך עד כה, הקריינות האוטומטית בעברית סבלה מטעויות הגייה, קצב קריאה לא אחיד, וחוסר דיוק שפגעו ב"חוויית המשתמש" ובאיכות ההעברה של התוכן.
הצורך באיכות קולית:
במונחים של Voice of the Customer (VOC) , המשתמשים מצפים לסרטונים ברורים, מקצועיים ומובנים. כל סטייה קלה בשפה או בטון הקריין עלולה לגרום ל"אובדן ערך" (מונח מפתח בכלי ה Lean ) לכן, יש לראות בקריינות איכותית לא רק עניין טכני אלא רכיב קריטי בשרשרת הערך של כל ארגון איכות.
הפתרון: תהליך מבוקר המבטיח תוצאה עקבית ואיכותית
כדי לשפר את האמינות (Reliability) והעקביות של הקריינות בעברית, אני ממליץ על התהליך הבא, המגלם עקרונות של תהליך יציב ומבוקר (Stable Process):
1.ניקוד הטקסט ביישום "נקדן"
קישור : https://nakdanlive.dicta.org.il/
שימוש בנקדן משפר את הדיוק הפונטי של הקריין ומונע טעויות קריטיות בהטעמה והבנת מונחים מקצועיים.
2. העלאת הטקסט המנוקד למחולל הקריינות של Google AI STUDIO
קישור : https://aistudio.google.com/generate-speech
בחרו קול גברי או נשי לפי קהל היעד וסוג הסרטון. חשוב לוודא שהקול משדר מקצועיות וסמכותיות שהם מרכיבים מרכזיים במיתוג איכותי.
3. האזנה ובקרה לפני הפצה
יישום של עקרונות בדיקת קבלה (Acceptance Check) לפני שחרור הסרטון לציבור.
סוף דבר
יישום שיטה זו תורם לשיפור מתמיד (Continuous Improvement) באיכות ההדרכה, מפחית את הצורך בתיקונים חוזרים וממצב את יוצרי התוכן כמי שמחויבים לאיכות גבוהה גם בפרטים הקטנים.
בכל ארגון איכות, התקשורת הברורה היא לא מותרות – היא תנאי להצלחה.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר:
במהלך העשורים האחרונים, שיטת8D הפכה לגישה מובילה בזיהוי שורש הבעיה ומניעת הישנותה, במיוחד בתעשיות עתירות ידע. עם הופעת כלים מבוססי בינה מלאכותית, עולה שאלה חדשה ומשמעותית: האם ניתן להפוך את תהליך 8D לאינטראקטיבי, מונחה בינה מלאכותית ותואם לעידן הדיגיטלי?
המאמר שלפניך עוסק בשימוש בסוכן 8D, סוכן AI חכם המוביל את איש האיכות בהתאם לשמונת השלבים של השיטה, ומלווה מהנדסי איכות, ראשי צוותים ומובילי שיפור בניתוח בעיות מורכבות, במינימום מאמץ ובמקסימום עקביות, עומק ותיעוד.
מהו סוכן 8D
סוכן 8D הוא ישות דיגיטלית, מבוססת בינה מלאכותית (AI Agent), המובילה את איש האיכות שלב אחרי שלב בשלבים המובנים של שיטת 8D
- שלבD1 הרכב צוות: הסוכן מסייע בהרכבת צוות רב-תחומי על בסיס תחומי הידע הנדרשים.
- שלב D2 תיאור הבעיה: מנחה את המשתמשים לנסח תיאור מדויק, כמותי ותחום בזמן של התקלה.
- שלבD3 פעולות מיידיות: מוודא ביצוע פעולות זמניות לעצירת הנזק ויוצר תיעוד מסודר.
- שלב D4 ניתוח שורש הבעיה: מפעיל כלים כמו "5 למה", דיאגרמת סיבה ותוצאה, או ניתוח שורשים מבוסס GPT כדי להנחות את הצוות.
- שלב D5 קביעת פעולות תיקון: מציע פתרונות לפי תבניות דומות בעבר או על בסיס ידע פנימי.
- שלב D6 יישום פעולות תיקון: עוקב אחר יישום הפעולות באמצעות צ׳ק ליסטים, התרעות ותזכורות.
- שלב D7 מניעת הישנות: מוודא כי הבעיה לא תחזור ע״י שינוי נהלים, הדרכות, או שינויים תהליכיים.
- שלב D8 שיתוף והוקרה: מנסח דוח מסכם, שומר את המידע להפקת לקחים עתידית וממליץ על דרכי הוקרה לחברי הצוות.
הערכים המוספים של סוכן 8D
- אחידות בתהליך : הסוכן פועל לפי פרוטוקול קבוע, מה שמבטיח שמירה על שיטתיות.
- תיעוד אוטומטי: כל צעד בתהליך נרשם אוטומטית בפורמט מתועד, כולל תאריכים, משתתפים וראציונל.
- למידה ממקרים קודמים: הסוכן מזהה דמיון למקרים עבר ומציע פתרונות שכבר נוסו, תוך שילוב למידה מבוססת AI .
- תמיכה במי שאינו מומחה : גם עובדים ללא הכשרה מלאה בשיטת 8D יכולים להפיק תועלת מלאה מהתהליך, הודות להנחיה הדינמית.
- שקיפות ניהולית: מנהלים יכולים לראות בזמן אמת את מצב ההתקדמות, הגורמים המעורבים, והפעולות שבוצעו.
היבטי איכות וניהול סיכונים:
השימוש בסוכן 8D תומך ביישום עקרונות ניהול איכות כגון ISO 9001:2015 (סעיף 10.2), בשיפור מתמיד ובניהול תגובות לאי-התאמות. בנוסף, הוא מהווה כלי אפקטיבי להקטנת סיכון תפעולי וניהולי, כאשר כשל אקראי או שיטתי מטופל מיידית ובשיטתיות.
הטמעה ארגונית:
הצלחת סוכן 8D תלויה בשלושה תנאים:
- שילוב בתרבות ארגונית: יש להציגו ככלי מסייע ולא כתחליף לחשיבה אנושית.
- אימון והדרכה: צוותים נדרשים ללמוד איך להשתמש בסוכן ולמנף את ערכו.
- חיבור למערכות קיימות: התממשקות למערכות ERP, CRM או ניהול משימות מחזקת את יעילותו.
סוף דבר:
סוכן 8D הוא הרבה יותר מכלי טכנולוגי .הוא שותף תהליכי אמיתי בפתרון בעיות ארגוניות. בעולם שבו הזמן קצר, הלחצים רבים והמורכבות גוברת, פתרון מבוסס בינה מלאכותית כמו זה מהווה מענה מדויק לצורך בשיטתיות, בעומק ניתוח ובמניעת הישנות תקלות.
הדור הבא של פתרון בעיות כבר כאן לא כדי להחליף את האדם, אלא כדי לחזק את יכולתו לחשוב, לשפר ולמנוע.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
ההשתנות המהירה של הסביבה הטכנולוגית משפיעה גם על תחום ההדרכה האקדמית והמקצועית. יכולת ניתוח, תקצור והנגשת ידע מתוכן דיגיטלי, ובפרט מסרטוני YouTube , הופכת לכלי חיוני עבור מרצים, אנשי איכות ומובילי הדרכה. שימוש במודלים מבוססי בינה מלאכותית מאפשר ליצור תמציות ממוקדות של תוכן וידאו ולהפיק תובנות באופן מיידי ויעיל.
תיאור הכלים והמתודות
תוספים כגון YouTube Summary מבית Glasp Inc. מאפשרים למשתמש לבחור בין מספר מודלים מתקדמים כולל GPT-4o, GPT-4.5, Claude ו Mistral AI . המשתמש יכול לצפות בסרטון ולבקש מהתוסף לסכם את עיקריו בצורה עניינית, תוך בחירה באורך התמצית ובשפה הרצויה. יתרה מכך, קיימת אפשרות לשילוב של ניתוח טקסטואלי עם לוגיקת סיכום מבוססת הקשר, כך שהמשתמש מקבל לא רק תמצית אלא גם אבחנות מהותיות. בעבור אנשי איכות, ניתן לשלב זאת במסגרת סקירת הדרכות, תיעוד ידע, או בקרה על התאמה לדרישות רגולטוריות והדרכת עובדים.
סיכום
שילוב בין מערכות תקצור וידאו מבוססות AI לבין עקרונות ניהול איכות תורם לייעול תהליכי למידה, שיפור הנגשת המידע והפחתת עומס קוגניטיבי על הלומד. תהליך זה מבטא יישום אפקטיבי של חשיבה מערכתית, התייעלות והסתמכות על נתונים וערכים בסיסיים בעולם האיכות. מרצים ומנהלי הדרכה שישכילו להטמיע כלים אלו ייהנו מתפוקות איכותיות, שקיפות מידע והעצמת חוויית ההוראה והלמידה.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בתחום הנדסת האיכות המודרנית, תקן ISO 9001:2015 מהווה מסגרת בינלאומית מוסכמת לניהול מערכות איכות בארגונים מכל הסוגים והגדלים. תקן זה אינו רק מערך דרישות אלא כלי אסטרטגי לשיפור מתמיד, עמידה בדרישות רגולטוריות והגברת שביעות רצון הלקוחות.
לצורך כך, נדרש ידע מעמיק, פרשנות מקצועית והבנה מערכתית של מרכיבי התקן בדיוק כאן בא לידי ביטוי תפקידו המרכזי של סוכן ISO 9001 Advisor .
לחצו כאן להפעלת הסוכן
תיאור היכולות המקצועיות של הסוכן
סוכן ISO 9001 Advisor מתמחה בליווי מקצועי של מובילי איכות בהבנה, יישום ותחזוקת מערכת ניהול איכות בהתאם לדרישות התקן. הסוכן מספק פרשנות מדויקת לכל אחד מסעיפי התקן, תוך התמקדות בהקשר הארגוני (סעיף 4), מנהיגות ואחריות ניהולית (סעיף 5), תכנון מבוסס סיכונים והזדמנויות (סעיף 6), ניהול משאבים וכשירות (סעיף 7), תכנון תפעולי ובקרת תהליכים (סעיף 8), מדידה, ניתוח וביקורת (סעיף 9), ושיפור מתמיד (סעיף 10).
הסוכן עושה שימוש בעקרונות יסוד של ניהול איכות, כדוגמת גישת התהליך (Process Approach) , מחזור PDCA וחשיבה מבוססת סיכונים (Risk-Based Thinking) במטרה להנחות יישום אפקטיבי של התקן תוך התאמה לצרכים וליעדים הספציפיים של כל ארגון.
תרומה לקהל הדור הבא של מובילי האיכות
עבור סטודנטים להנדסת איכות וניהול איכות, מהווה הסוכן מקור ידע עדכני ומעמיק, המסייע בהבנת התקן הן מההיבט התיאורטי והן מההיבט המעשי. באמצעות הסברים מקצועיים, דוגמאות מהתעשייה, תרגולים וניתוח מקרי בוחן, מתאפשר לסטודנטים לרכוש הבנה מערכתית, לפתח חשיבה ביקורתית, ולהתכונן לעיסוק עתידי בתחומי האיכות והביקורת.
סוף דבר
סוכן ISO 9001 Advisor אינו רק מקור מידע אלא מנגנון תמיכה מקצועי המסייע בהטמעה נכונה של דרישות התקן ובהובלת תהליכי שיפור בארגון. עבור סטודנטים, מדובר במשאב לימודי חיוני, המאפשר פיתוח הבנה מעשית של תקני איכות בינלאומיים והכנה לעולם התעשייה והבקרה האיכותית. השימוש במומחיותו של הסוכן מקנה יתרון משמעותי בהטמעת תרבות איכות יציבה, מבוססת נתונים ושואפת למצוינות תפעולית לאורך זמן.
אמנון מרגלית-מרצה-מכללת מסד, מרכז ידע לאיכות ומצוינות
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בתחום הנדסת האיכות המודרנית, תקן ISO 9001:2015 מהווה מסגרת בינלאומית מוסכמת לניהול מערכות איכות בארגונים מכל הסוגים והגדלים. תקן זה אינו רק מערך דרישות אלא כלי אסטרטגי לשיפור מתמיד, עמידה בדרישות רגולטוריות והגברת שביעות רצון הלקוחות.
לצורך כך, נדרש ידע מעמיק, פרשנות מקצועית והבנה מערכתית של מרכיבי התקן בדיוק כאן בא לידי ביטוי תפקידו המרכזי של סוכן ISO 9001 Advisor .
לחצו כאן להפעלת הסוכן
תיאור היכולות המקצועיות של הסוכן
סוכן ISO 9001 Advisor מתמחה בליווי מקצועי של מובילי איכות בהבנה, יישום ותחזוקת מערכת ניהול איכות בהתאם לדרישות התקן. הסוכן מספק פרשנות מדויקת לכל אחד מסעיפי התקן, תוך התמקדות בהקשר הארגוני (סעיף 4), מנהיגות ואחריות ניהולית (סעיף 5), תכנון מבוסס סיכונים והזדמנויות (סעיף 6), ניהול משאבים וכשירות (סעיף 7), תכנון תפעולי ובקרת תהליכים (סעיף 8), מדידה, ניתוח וביקורת (סעיף 9), ושיפור מתמיד (סעיף 10).
הסוכן עושה שימוש בעקרונות יסוד של ניהול איכות, כדוגמת גישת התהליך (Process Approach) , מחזור PDCA וחשיבה מבוססת סיכונים (Risk-Based Thinking) במטרה להנחות יישום אפקטיבי של התקן תוך התאמה לצרכים וליעדים הספציפיים של כל ארגון.
תרומה לקהל הדור הבא של מובילי האיכות
עבור סטודנטים להנדסת איכות וניהול איכות, מהווה הסוכן מקור ידע עדכני ומעמיק, המסייע בהבנת התקן הן מההיבט התיאורטי והן מההיבט המעשי. באמצעות הסברים מקצועיים, דוגמאות מהתעשייה, תרגולים וניתוח מקרי בוחן, מתאפשר לסטודנטים לרכוש הבנה מערכתית, לפתח חשיבה ביקורתית, ולהתכונן לעיסוק עתידי בתחומי האיכות והביקורת.
סוף דבר
סוכן ISO 9001 Advisor אינו רק מקור מידע אלא מנגנון תמיכה מקצועי המסייע בהטמעה נכונה של דרישות התקן ובהובלת תהליכי שיפור בארגון. עבור סטודנטים, מדובר במשאב לימודי חיוני, המאפשר פיתוח הבנה מעשית של תקני איכות בינלאומיים והכנה לעולם התעשייה והבקרה האיכותית. השימוש במומחיותו של הסוכן מקנה יתרון משמעותי בהטמעת תרבות איכות יציבה, מבוססת נתונים ושואפת למצוינות תפעולית לאורך זמן.
אמנון מרגלית-מרצה-מכללת מסד, מרכז ידע לאיכות ומצוינות
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
מבוא
ניהול איכות אינו מסתפק בתגובה לבעיות, אלא שואף למנוע את הישנותן. הכלי המרכזי לכך הוא ניתוח סיבת שורש (RCA – Root Cause Analysis). לאורך השנים פותחו שיטות רבות: "5 למה", דיאגרמת עצם דג, Fault Tree Analysis ואחרות. לאחרונה פיתח יהודה כהן חבר צוות תכנית אב לתחבורה ירושלים סוכן חדש , ישות חכמה Root Cause Agent שנעזר ביישום הבינה המלאכותית ChatGPT.
האתגר המסורתי בניתוח שורש
רבים מתהליכי ה RCA נשענים על ניסיונם האישי של חברי הצוות, תפיסות מוקדמות, ולעיתים אף על תרבות ארגונית שמבקשת "לסיים מהר את החקירה". בכך מתקבעות טעויות כמו טיפול רק בסיבה הישירה, דילוג על הקשרים מערכתיים, או מסקנות שמסתירות אחריות מערכתית.
הסוכן החדש
בשונה מכלים חישוביים פשוטים, RCA-AI הוא "סוכן חשיבה", שפועל לצד הצוות ולא במקומו. הוא מאומן על בסיס מאגרי ידע תעשייתיים, סטנדרטים בינלאומיים, דפוסי כשל חוזרים, וחיבורים בין תצפיות, תהליכים ונתונים בזמן אמת. תפקידו הוא לשאול שאלות, להצביע על פערים בלוגיקה, להצליב בין עדויות, ואף להציע מסלולי סיבה אפשריים שאינם אינטואיטיביים לצוות.
כך זה נראה בפועל
הצוות מתאר כשל לפי שאלות ששואל הסוכן. הסוכן מציע מספר עקרונות ראשוניים לדוגמה: "ייתכן שמדובר בכשל תכנוני ולא ביצועי". הוא מציג תרשימי זרימה אפשריים, ממפה תרחישים ומנחה את הצוות בבחינת סבירות ותלות, מציע פעילות מתקנת ופותח את הדרך ל"איכות חושבת "
יתרונות עיקריים
- אובייקטיביות: הסוכן אינו מוטה ע"י היררכיה ארגונית או הטיות קוגניטיביות
- הצפה של סיבות מערכתיות: חוצה גבולות מחלקתיים
- למידה מתמדת: כל תחקיר מזין את המערכת ומעצים אותה
- חיזוק עבודת צוות: מאפשר לכל אחד מהמשתתפים להתמקד בתובנות, לא באשמות
שיקולי זהירות
הסוכן אינו תחליף לחקירה אנושית. יש להיזהר מהתמסרות עיוורת למסקנותיו. עליו לשמש מראה חכמה, לא פסק דין.
בנוסף, שקיפות האלגוריתם והבנת ההיגיון שלו (Explainable AI) הם תנאי בל יעבור ליישום אתי ונבון.
סיכום
העתיד של ניתוח סיבת שורש אינו רק טכנולוגי – הוא שיתופי, ביקורתי ואחראי. סוכן הRCA החדש מצטרף לצוות כאינטליגנציה מסייעת. לא בשביל להחליף חשיבה אנושית, אלא כדי לשכללה. זהו שלב נוסף באבולוציה של איכות , מאיתור אשמים להבנת מערכות, ממשוב להכלה, ומהרגלים לראיית עומק.
אמנון מרגלית-מרצה-מכללת מסד, מרכז ידע לאיכות ומצוינות
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
מה זה PromptJesus
- PromptJesus היא פלטפורמה שמתרגמת פרומפטים פשוט ולא מקצועי (raw prompts) להוראות מערכת (system prompts) מתקדמות, בהתאם לפרקטיקות הנדסיות של Google, OpenAI ו ‑Anthropic promptjesus.com
- הכתיבה חינמית, כוללת גם תוסף כרום המאפשר גישה קלה ישירות מהדפדפן .
- בפלטפורמה מופיעים ששת העקרונות שלהפלטפורמה כולל: הקשר, סגנון, פורמט, דוגמאות, טון, שיפור
למה זה שימושי?
- יעילות מוגברת
בלחיצה אחת, הפרומפט שלך משתכלל כדי להפיק תוצאות טובות וממוקדות יותר . - מתחבר לעקרונות הנדסת איכות
התהליך מזכיר נהלים סטנדרטיים בניהול איכות. כלי שמשפר שלבי פיתוח של פרומפטים בצורה שיטתית. - מתאים למשתמשים ברמה מקצועית
מספק תהליך פרומפט שיטתי עם משוב אוטומטי.
איך להשתמש בו?
- גש לאתר . לחצו כאן לקישור לאתר
- הזן פרומפט בסיסי (לדוגמה: "כתוב מאמר קצר על ניהול איכות")
- הפלט ישודרג אוטומטית: יתווספו הקשר, פורמט, טון, דוגמאות וכו'.
- אפשר לשפר ידנית, להוסיף דרישות ספציפיות או לבקש iteration נוסף.
- באמצעות תוסף הכרום ניתן להשתמש בכלי ישירות בתוך ChatGPT או מחוץ לו.
יתרונות נוספים
- דוגמאות מובנות . החלק “Include Examples” מקנה הבנה מה נחשב לפרומפט טוב.
- טון מותאם . תוכל לבחור בין פורמלי, שיווקי, טכני או אדפטיבי לצרכים.
- שדהIterate & Refine מאפשר לשדרג את הפלט שוב ושוב, עד קבלת תוצאה מדויקת.
סיכום
הכלי המצוין ממנף את עיקרון “Quality In = Quality Out”. הוא אינו רק מדריך סטטי אלא כלי פרקטי שממיר פרומפטים רגילים למערכת פרומפטים משופרת. מתאים במיוחד למי שמחפש לייעל תהליכים, לדייק טון ומבנה, ולהפיק תוצאות AI ברמה מקצועית.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעידן שבו יישומי בינה מלאכותית הופכים לכלי עבודה שגרתי גם בתחום ניהול האיכות, נדרשת הבנה לא רק במהות הכלים אלא גם באופן ההפעלה שלהם. אחת מהמיומנויות הקריטיות להפקת תועלת מהכלים הללו היא ניסוח נכון של פרומפטים כלומר, הנחיות מדויקות למערכת הבינה המלאכותית. סטודנטים ואנשי איכות שאינם מנוסים בכתיבה זו עלולים להתקשות למצות את הפוטנציאל של הכלים הקיימים. בדיוק במקום זה נכנס לתמונה אתר ייעודי בשם Prompt Jesus, שמציע פתרון פשוט אך עוצמתי.
האתר Prompt Jesus
האתר Prompt Jesus פועל כ"מנוע עזר לכתיבת פרומפטים". המשתמש מזין בקצרה ובשפה טבעית את כוונתו, והמערכת מחוללת עבורו פרומפט מקצועי, מעוצב ומדויק כזה שמתאים להזנה ישירה לכל מערכת בינה מלאכותית כגון ChatGPT, Copilot או Gemini.
עבור אנשי איכות, מדובר בכלי מסייע ממעלה ראשונה: במקום להתעכב על ניסוח טכני או לפספס הזדמנויות לאופטימיזציה, ניתן להתמקד במשימה הניהולית או ההנדסית ולתת למערכת לתרגם את הצורך לבקשה אפקטיבית.
בהקשר זה, יש לראות בכתיבת פרומפט לא רק פעולה טכנית אלא שלב קריטי בתהליך התעדה, איסוף נתונים, ניתוח כשלים או בקרת איכות. כמו בכתיבת מפרט או טופס בדיקה, גם כאן יש משמעות לאחידות, לבהירות ולדיוק.
לסיכום
כפי שמקובל באיכות הכלים הם רק אמצעי, אך איכות השימוש בהם תלויה במיומנות המשתמש. אתר כמו Prompt Jesus נותן מענה מקצועי וחינמי לחסם משמעותי ביישום בינה מלאכותית: ניסוח פרומפטים. מומלץ לכל סטודנט בתחום האיכות להתנסות בו, לראות כיצד ניסוח נכון משנה את התוצאה, ולהפנים את החשיבות של תקשורת איכותית גם בעולם הדיגיטלי.
קישור לאתר :
https://www.promptjesus.com/?fbclid=IwY2xjawKiIDpleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFVNlBndjhjUktLbkk0UEdOAR6IzPJaKL1s-zW5jfXQRmPUEFO3LNq7e9YGEXGCXS4zl4ajy8jQgQBHgs00Cw_aem_vVoqEXoxO8SVKEi_AZI0-Q
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
כולם מדברים על Prompt אבל כמעט אף אחד לא מסביר באמת: מה ההבדלים ולמה זה חשוב.
על סמך רעיון שפרסם Eddie Laventman ב Facebook גיבשתי מילון שיעשה למובילי האיכות סדר אמיתי בראש.
ראשית, המילה Prompt בהקשר של בינה מלאכותית לא קיבלה עדיין תרגום רשמי אחד מוסכם בעברית. עם זאת, במסגרות מקצועיות והוראתיות בתחום האיכות והבינה המלאכותית, מקובל המושג "הנחיה" המדגיש שהתוכן לא חייב להיות שאלה, אלא יכול להיות גם דרישה או הוראה ולכן נשתמש במושג זה במאמר
בעולם ניהול האיכות, הגדרה מדויקת של דרישות, גבולות והנחיות היא מפתח לתוצאות מצוינות.
גם בעבודה עם מערכות בינה מלאכותית, ניסוח הנחיות נכון קובע את איכות המידע שמתקבל.
שימוש בטכניקת הנחיה מתקדמת מאפשר הפקת ידע מקצועי, אמין ורלוונטי לניתוח סיכונים, שיפור תהליכים ותמיכה בקבלת החלטות.
הנחיות איכותיות – כמו תהליכים איכותיים – יוצרות תוצאות מדויקות, אמינות ויעילות.
סיכום
אם אתם לא יודעים לדבר נכון עם הבינה המלאכותית - אתם עובדים קשה פי שתיים ומקבלים חצי מהתוצאה. אל תטעו: זו שפה חדשה. מי שלא לומד אותה - נשאר מאחור.
כפי שבבינה מלאכותית נדרש לדעת כיצד לנסח הנחיות ליישומי בינה מלאכותית, כך גם בתחום ניהול איכות, הנדסת איכות וניהול סיכונים, הדרך שבה אנו מגדירים דרישות, מפרטים תהליכים ומגדירים תרחישים -משפיעה ישירות על איכות התוצאה.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעולם ניהול האיכות והנדסת האיכות, אחת מהמשימות המרכזיות של אנשי מקצוע היא קבלת החלטות מבוססות מידע. תהליך זה דורש איסוף מקורות מהימנים, ניתוח נתונים ויישום מסקנות מבוססות. עד כה, פעולות אלו גזלו זמן ומשאבים רבים. כעת, בזכות התכונה החדשה של NotebookLM מבית גוגל, עומד לרשותנו כלי בעל פוטנציאל לשנות את כללי המשחק בתחום האקדמי והמקצועי כאחד.
מערכת עזר חכמה
היישום NotebookLM פועל כמערכת עזר חכמה שמסייעת באיסוף, ארגון וניתוח מקורות מידע – ממש כאילו היה לכם צוות חוקרים אישי. כל שנדרש מהמשתמש הוא להזין את נושא המחקר, והמערכת מאתרת באופן אוטומטי מקורות רלוונטיים, כגון מסמכים, אתרי אינטרנט, סרטוני וידאו ועוד – תוך התאמה מדויקת לצורכי המשתמש.
למובילי איכות, מדובר בשדרוג משמעותי: הכלי מאפשר לייעל את תהליכי האיכות, להבטיח שימוש במקורות עדכניים ואמינים, ולשפר את איכות התהליכים. יתרה מכך, עצם השימוש בכלי כזה מדמה התנהלות מקצועית של מהנדס איכות – כזה שמבסס את המלצותיו על נתונים מאומתים ולא על הנחות לא מבוססות.
היישום NotebookLM תואם לגישת ה-Evidence-Based Decision Making שמוכרת לנו היטב מתוך תקן ISO 9001 וממחיש הלכה למעשה את חשיבות האוטומציה בתהליכי ניתוח והפקת ידע איכותי.
סוף דבר
פיתוחים כמו NotebookLM אינם רק גימיקים טכנולוגיים – הם כלים מהותיים שתומכים ביישום אפקטיבי של עקרונות איכות מודרניים. למובילי איכות מומלץ להכיר את הכלי ולשלבו בתהליכי האיכות, כחלק מהתמקצעותם כאנשי איכות בעולם המשתנה במהירות.
העתיד כבר כאן – והשימוש בו תלוי רק בכם.
קישור ליישום : https://notebooklm.google.com
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
אחד מאבני היסוד בעבודתו של מהנדס איכות הוא איסוף, ניתוח והסקת מסקנות מנתונים. בעידן הדיגיטלי, כלי כמו Excel הפך לאמצעי מרכזי בתהליכי הבקרה, הניטור וקבלת ההחלטות. אולם, המורכבות הכרוכה באיסוף מידע ממקורות שונים עדיין גובה מחיר של זמן וטעויות. הפיתוח החדש של Microsoft – שילוב מנוע קופיילוט באקסל עם יכולת חיפוש והבאה של מידע מרחבי הרשת – צפוי לחולל שינוי דרמטי בפרקטיקות העבודה של אנשי איכות.
אקסל+קופיילוט= כח מחשוב
הודות לפיתוח של מרכז מיקרוסופט בישראל, ניתן מעתה לבקש מקופיילוט באקסל לייבא מידע לא רק מקבצי Excel קיימים אלא גם ממסמכים ארגוניים בפורמטים שונים (Word, PDF, PowerPoint) ואף מאתרים חיצוניים. לדוגמה, בעת הכנת דוח איכות, ניתן כעת לבקש את רשימת המדינות לפי דירוג איכות חיים, נתוני שערי חליפין עדכניים או אפילו מיקום רשימת מלאי ממסמך צוותי – הכל ישירות מתוך גיליון האקסל.
מהלך זה מהווה קפיצת מדרגה משמעותית בתחום איכות הנתונים (Data Quality) ויעילות תהליך ניתוח הנתונים. הוא מפחית את השגיאות הכרוכות בהעתקה ידנית, מייעל את זמני העבודה, ומקדם תהליכים של קבלת החלטות מבוססת נתונים בזמן אמת (Real-Time Decision Making).
סוף דבר
היכולות החדשות של קופיילוט באקסל אינן רק שדרוג טכנולוגי – הן מהוות אבן דרך בגישת ניהול האיכות המודרנית. מדובר בכלי שמאפשר למהנדסי איכות ולמנהלי תהליכים להתמקד לא באיסוף הנתונים, אלא בפעולה המשמעותית ביותר – הפקת ערך מהנתונים. עבור הסטודנטים של היום ומובילי האיכות של מחר, זו הזדמנות ללמוד כיצד לשלב חדשנות ככלי עבודה יומיומי, ולחזק את מקומו של האיכות בליבת הארגון.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעידן שבו מידע טכני ודרישות רגולטוריות הופכים למורכבים ומרובי מקורות, אנשי איכות, מהנדסים ורגולטורים מחפשים כלים שיסייעו להם לנתח, לארגן ולבצע אינטגרציה של ידע מקצועי בצורה מדויקת ויעילה. העוזר החדש מבית ChatGPT, הנקרא ISO Standards & Regulatory Assistant , נועד בדיוק למטרה זו – להנגיש מידע על תקנים, רגולציות והנחיות מקצועיות בצורה בהירה, מדויקת ומותאמת לצורכי המשתמש.
העוזר הרגולטורי – מה הוא יודע לעשות?
- פירוש והסבר תקנים
העוזר מסוגל לספק הסברים נרחבים וברורים על תקני ISO , תקנים רפואיים, צבאיים, תעופתיים ואחרים – תוך הדגשת מטרותיהם, דרישותיהם המרכזיות והקשרים ליישום מעשי. הוא מתאים במיוחד להכנה לביקורת, פיתוח נהלים, או הכשרות פנימיות בארגון. - השוואה בין דרישות
בדומה לשיטת GAP Analysis , העוזר מאפשר לבצע השוואה בין תקנים שונים או בין תקן למדיניות פנים-ארגונית, לזהות פערים, חוסרים ותחומי שיפור. - הכוונה ליישום תהליכים תואמים
העוזר מציע צעדים מעשיים ליישום תקנים בהתאם לדרישות – כולל תכנון בקרות, הגדרת מדדים, ובניית תוכניות איכות מותאמות. הכל תוך ראייה מערכתית, בדומה לגישות כגון TQM או ISO 9001 . - תמיכה בשאלות רגולציה שוטפות
בין אם מדובר בדרישות רגולציה באירופה MDR) ) בארה"ב FDA) ) או בשווקים אסייתיים – העוזר מספק מידע עדכני ומקושר, כולל קישורים למקורות רשמיים.
איך מתחילים לעבוד איתו?
- נכנסים לקישור:
https://chatgpt.com/g/g-3mp5A9THt-iso-standards-regulatory-assistant - מתחילים שיחה בשפה נוחה – עברית או אנגלית.
- שואלים כל שאלה הקשורה לתקן, רגולציה, או יישום איכות – ומקבלים תשובות ממוקדות, ענייניות ומבוססות.
סוף דבר
העוזר החכם של ChatGPT בתחום התקינה הוא כלי עזר מהפכני לאנשי מקצוע המעוניינים לדייק, לייעל ולהתקדם ביישום מערכות איכות וציות רגולטורי. שימוש נכון בעוזר זה מאפשר לארגונים להפחית טעויות, לחסוך בזמן ולפעול בביטחון רגולטורי. בדומה לשיטות האיכות המובילות – מדובר לא רק בטכנולוגיה, אלא בשותף אסטרטגי להצלחה.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
גוגל השיקה לאחרונה את Gemini 2.5 Pro, אחד המודלים המתקדמים ביותר בתחום הבינה המלאכותית. מודל זה מייצג קפיצת מדרגה משמעותית ביכולות הבינה המלאכותית, ומציע רמת דיוק, ניתוח וחשיבה מורכבת אשר מתקרבת לסטנדרטים הגבוהים ביותר של המודלים המובילים כיום. עבור אנשי איכות, חדשנות זו פותחת אפשרויות חדשות לשיפור תהליכי עבודה, ניתוח נתונים וקבלת החלטות מבוססות מידע.
פירוט התכונות
המודל כבר זמין בחינם ב— https://aistudio.google.com/
מודל Gemini 2.5 Pro פותח במטרה לספק יכולות עיבוד מתקדמות עבור מגוון רחב של תחומים, לרבות חקר נתונים, פתרון בעיות מתמטיות, ניתוחי איכות וייעול תהליכים. אחת מהתכונות המרכזיות שלו היא היכולת לעבד ולהבין מידע במגוון רחב של פורמטים – טקסט, תמונות, וידאו, אודיו וקוד. יכולת זו מעניקה יתרון משמעותי לעוסקים בניהול איכות, שכן היא מאפשרת ניתוח רב-ממדי של נתונים, זיהוי תקלות והסקת מסקנות מדויקות.
המנוע של Gemini 2.5 Pro תוכנן להתמודד עם שאלות מורכבות ולספק תובנות עמוקות, מה שהופך אותו לכלי רב ערך בתהליכי בקרת איכות, שיפור ביצועים ותכנון אסטרטגי. יתרון נוסף הוא נפח הזיכרון הרחב של המודל – מיליון טוקנים, מה שמאפשר לו לנתח כמויות מידע גדולות במיוחד, כגון דו"חות איכות, תקנים מפורטים ונתוני ייצור. בעתיד הקרוב, צפויה הרחבה ל-2 מיליון טוקנים, מה שישפר עוד יותר את יכולות העיבוד של המערכת.
מבחני ביצועים מראים כי Gemini 2.5 Pro מדורג במקום הראשון במדדים שונים, כגון LMArena, AIME 2025 ו-Humanity’s Last Exam, בהם הוא הוכיח עליונות על פני מודלים מתחרים בתחומים של קידוד, חשיבה אנליטית ופתרון בעיות מורכבות. נתונים אלה מצביעים על יכולתו של המודל לספק תובנות מדויקות ורלוונטיות לאנשי מקצוע העוסקים באיכות, בקרה ותכנון תהליכים.
סיכום
מודל Gemini 2.5 Pro מסמן התקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית, עם יכולות ניתוח מתקדמות ורב-תחומיות, המתאימות במיוחד לאנשי איכות המחפשים כלים מדויקים לקבלת החלטות. זמינותו בחינם בפלטפורמת Google AI Studio, כמו גם במסגרת שירותי Gemini Advanced, מאפשרת גישה רחבה ליכולותיו החדשניות. שילוב טכנולוגיה זו בתהליכי העבודה עשוי להוביל לשיפור משמעותי באיכות המוצרים והשירותים, תוך ביסוס החלטות על מידע מבוסס ומעמיק.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעולם ניהול האיכות, הצגה ויזואלית של מידע היא כלי חיוני להבנה עמוקה של תהליכים, איתור בעיות ושיפור מתמיד. דיאגרמות, תרשימי זרימה ואינפוגרפיקות מאפשרים תיעוד והנגשה של מידע טכני ומורכב, תוך שמירה על בהירות והיגיון חזותי. עם כניסת כלי הבינה המלאכותית המתקדמים, כגון Claude Sonnet 3.7 , מתאפשרת יצירת גרפיקות איכותיות בקלות וללא צורך במומחיות גרפית. יכולת זו מעניקה לאנשי מקצוע בתחום האיכות כלים חדשים לשיפור תהליכים, ניהול ידע, והצגת נתונים לצוותים וגורמי ניהול.
מהו Claude Sonnet 3.7 וכיצד הוא מסייע בניהול איכות?
היישום Claude Sonnet 3.7 הוא מודל בינה מלאכותית מתקדם, הכולל תכונה ייחודית בשם Artifacts , המאפשרת יצירת תרשימים, מיפויים ויזואליים ואינפוגרפיקות באופן אוטומטי. שימוש נכון במודל זה מסייע להמחשת תהליכי עבודה, תיעוד ניתוחי סיכונים, הצגת מדדי איכות והמחשת אסטרטגיות שיפור בארגון.
כיצד להשתמש בכלי זה באופן אופטימלי?
תהליך העבודה עם Claude Sonnet 3.7 כולל ארבעה שלבים מרכזיים:
1. בחירת המודל הנכון והגדרת העדפות
- יש לבחור את Claude Sonnet 3.7 מתוך רשימת המודלים, כיוון שזהו הדגם המתקדם ביותר מבחינת עיבוד מידע ויזואלי.
- להפעלה אופטימלית, מומלץ להפעיל את Extended Thinking Mode, שמאפשר למערכת לבצע עיבוד נתונים מעמיק ולייצר תרשימים מדויקים יותר.
2. כתיבת הוראות ברורות ליצירת הגרפיקה
- יש להגדיר את סוג הגרפיקה המבוקשת ואת מטרתה, למשל:
-
-
- תרשים זרימה של תהליך בקרת איכות במפעל תעשייתי.
- אינפוגרפיקה של שלבי ניהול אי-התאמות במערכות רפואיות.
- מפת חשיבה לזיהוי סיכונים בתהליך ייצור של רכיבים קריטיים בתעשיית התעופה.
- השוואת נתונים ויזואלית בין שיטות בקרת איכות שונות כגון SPC (בקרת תהליכים סטטיסטית) מול FMEA (ניתוח מצבי כשל והשפעתם)
-
- ניתן גם לצרף קובץ נתונים קיים ולבקש עיבוד ויזואלי של המידע הקיים
3. ביצוע התאמות ושיפורים
- לאחר יצירת הדיאגרמה הראשונית, ניתן לבצע שיפורים ולהתאים את התוצאה בהתאם לצורך.
- ניתן לבקש מהמנוע לשנות צבעים, להוסיף מידע נוסף או להדגיש אלמנטים קריטיים בתרשים.
4. שמירה, פרסום ושיתוף
- לאחר קבלת התרשים הסופי, ניתן לפרסם ולשתף את הקובץ באמצעות כפתור "Publish" המובנה בכלי, ולקבל קישור ישיר לשימוש והפצה.
- התרשימים יכולים להשתלב בתוך דוחות איכות, מצגות הנהלה, מערכי הדרכה ועוד.
יתרונות השימוש בבינה מלאכותית ליצירת דיאגרמות בעולם האיכות
השימוש בכלי זה מעניק יתרונות רבים, ביניהם:
- חיסכון בזמן – יצירת דיאגרמות ותרשימים בתוך שניות, ללא צורך בתוכנות עיצוב גרפיות.
- דיוק ושיפור איכות התיעוד – המערכת מספקת תוצאות מובנות וברורות, ללא טעויות גרפיות או חוסר אחידות.
- יכולת התאמה אישית – ניתן לערוך, לשנות ולהתאים כל תרשים בהתאם לדרישות הספציפיות של הארגון או הפרויקט.
- הנגשת מידע מורכב – הפיכת נתונים טכניים לתצוגה גרפית קלה להבנה משפרת את תהליכי קבלת ההחלטות.
- גמישות ושימוש במגוון תחומים – ניתן להיעזר בכלי זה לכל צורך מקצועי, החל ממחקרי שוק ועד בקרת איכות בתעשיות מבוקרות.
דוגמאות ליישום בניהול איכות
1. בקרת תהליכים בתעשייה - תרשימי זרימה של תהליך בקרת איכות, כולל נקודות בקרה, שלבי אישור וסיכומי נתונים סטטיסטיים.
2. ניהול סיכונים - מפת חשיבה של גורמי סיכון עיקריים במערך הייצור, כולל הערכת חומרת הסיכון והגדרת פעולות מתקנות.
3. תיעוד וניהול ידע - אינפוגרפיקה המציגה את ההבדלים בין שיטות בקרת איכות שונות, לדוגמה: השוואה בין בקרת איכות סטטיסטית (SPC) ובין בקרת איכות מבוססת כשלים (FMEA).
4. ניתוחי מגמות ושיפור מתמיד - גרפים המתארים מגמות בנתוני איכות לאורך זמן, עם הדגשה של נקודות לשיפור והתייעלות.
סוף דבר
עולם ניהול האיכות מתבסס על נתונים, דיוק ושיפור מתמיד. השימוש ב-Claude Sonnet 3.7 ובתכונת ה-Artifacts מאפשר לאנשי איכות לייצר תכנים ויזואליים באופן מהיר ויעיל, תוך שיפור יכולת הניתוח, קבלת ההחלטות והצגת המידע בארגון. שילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בתהליכי איכות מהווה צעד נוסף לקראת ניהול חדשני, חכם ויעיל יותר.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
בעידן הדיגיטלי המתפתח במהירות, כלים מבוססי בינה מלאכותית הופכים להיות חלק בלתי נפרד מחיינו. בדומה לשיטות ניהול האיכות המתקדמות, גם עוזרי הבינה החדשים מבית Google מתאפיינים בהתייעלות, ארגון ידע והתאמה אישית למשתמש. מאמר זה יציג את משפחת העוזרים החכמים, תוך התמקדות ביישומם בהקשרים של ניהול איכות.
משפחת העוזרים החכמים – כל אחד והתפקיד שלו
- העוזר המהיר (Gemini 2.0 Flash)
זהו הכלי האולטימטיבי למענה מהיר, בדומה לטכניקות ניהול רזה (Lean Management). הוא מספק סיכומים תמציתיים של מידע ומייעל תהליכי עבודה, מה שהופך אותו לכלי שימושי עבור אנשי איכות הזקוקים לתמצות נהלים, תקנים ומאמרים מקצועיים במהירות. - העוזר החכם (Thinking Experimental)
בדומה לשיטת Six Sigma, עוזר זה מתמקד בניתוח מעמיק ובפתרון בעיות מורכבות. הוא מספק שלבי עבודה מסודרים ומונחה נתונים, מה שהופך אותו לכלי אידיאלי לשיפור מתמיד ולביצוע ניתוחי סיכונים בארגונים. - העוזר המחובר (Thinking Experimental with Apps)
זהו כלי שמאפשר אינטגרציה בין מערכות מידע שונות, בדומה לשיטות ניהול איכות המתמקדות בקישוריות בין מחלקות ויישומים בארגון. באמצעותו ניתן לייעל תהליכים כמו ניהול מסמכים, הפצת מידע ובקרת איכות. - העוזר המקצועי ( (Gemini Advanced - בתשלום
הגרסה המתקדמת ביותר, המזכירה את שיטת Total Quality Management (TQM) הוא משמש כלי רב-תחומי המציע פתרונות מתקדמים למשתמשים הדורשים רמת ניתוח גבוהה והתאמה פרטנית.
איך עוברים מעוזר לעוזר ?
פתחו את היישום Gemini בקישור https://gemini.google.com/app
בצד ימין למעלה לחצו על החץ הקטן ליד המילה Gemini""
בחרו את העוזר המועדף
סוף דבר
הטמעת כלים חכמים אלה בניהול איכות מאפשרת התייעלות, הפחתת טעויות ושיפור מתמיד. בדומה לשיטות איכות מוכרות, שימוש מושכל בהם יסייע בשיפור תהליכים ובקבלת החלטות מבוססות נתונים. אנשי איכות יכולים לראות בעוזרים אלה לא רק טכנולוגיה מתקדמת, אלא שותפים חיוניים בשיפור ביצועים וחדשנות ארגונית.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
יישום הבינה המלאכותית Rows.com הוא כלי גיליונות אלקטרוניים מבוסס ענן שמשלב יכולות של Excel ושל Google sheets עם פונקציות מתקדמות של בינה מלאכותית ואינטגרציות ישירות לכלים חיצוניים כמו API, SQL, ושירותים עסקיים.
יתרונות הכלי בהשוואה ל EXCEL
- שילוב מובנה של בינה מלאכותית ש מאפשר אוטומציה, חיזוי נתונים, יצירת דוחות חכמים וניתוח טקסט ללא צורך בתוספים.
- יצירת תרשימים אוטומטית עם בינה מלאכותית - ניתן להזין נתונים ולהשתמש בפונקציות בינה מלאכותית כדי לייצר תרשימים חכמים עם פרשנות מובנית כמו תרשים שכיחויות, תרשים פיזור או תרשים בקרה.
- עיצוב גמיש ושיתוף נוח – התוצר נראה מודרני, קל לעריכה ולשיתוף (בשונה מ EXCEK, שבו עיצוב תרשימים דורש עבודה ידנית).
- ניתוח נתונים מתקדם עם בינה מלאכותית - ניתן לבצע ניתוחים סטטיסטיים ישירות בתוך היישום, כולל חישוב סטיית תקן, ממוצע, שכיח, חציון, מדדי פיזור, התפלגות וגבולות בקרה.
- זיהוי אנומליות באמצעות בינה מלאכותית - התוכנה יכולה לזהות חריגות ולזהות גורמים מיוחדים, מה שחוסך עבודה ידנית בניתוח הנתונים.
- התראות ואוטומציה – ניתן לקבוע התראות מותאמות כאשר תהליך חורג מגבולות הבקרה ולשלוח הודעות אוטומטיות למובילי האיכות.
- חיבור לכלים חיצוניים – ניתן למשוך נתונים ישירות ממערכות ERP, CRM או מסדי נתונים בענן.
- שיתוף וקלות עבודה – כל העבודה נעשית בדפדפן עם יכולות שיתוף נוחות יותר מגיליונות מקומיים.
- אוטומציות ללא קוד – מאפשר בניית תהליכים אוטומטיים ללא צורך במאקרו או VBA .
חסרונות בהשוואה ל EXCEL
- לא מתאים לכל סביבה – אם עובדים בארגון עם נהלים מחמירים, השימוש בענן עשוי להיות בעייתי.
- מגבלות פונקציונליות – אקסל עדיין חזק יותר בניתוחים מתמטיים מורכבים וגרפיקה מותאמת אישית.
- תלות באינטרנט – אין עבודה מקומית כמו באקסל.
שורה תחתונה
אם אתם מחפשים כלי מודרני, שיתופי ועם אינטגרציות חכמות, Rows.com בהחלט אופציה מצוינת.
אם אתם עובדים עם נתונים משתנים, דורשים עדכונים בזמן אמת, ורוצים ניתוח מהיר עם יכולות בינה מלאכותית אז Rows.com עדיף.
אבל אם אתם עובדים עם חישובים כבדים, ניתוחי איכות סטטיסטיים מורכבים כמו MSA, DOE או מאקרו VBA, - הרי ש EXCEL עדיין עדיף.
גם אם אתם צריכים שליטה מלאה על הנוסחאות, התאמה אישית בעיצוב ושימוש בכלים סטטיסטיים מתקדמים, אז EXCEL עדיין נותן יותר גמישות.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
תקן ISO/IEC 42001:2023 הוא התקן הבינלאומי הראשון המגדיר דרישות לניהול מערכות בינה מלאכותית (AIMS). הוא נועד לסייע לארגונים לפתח, ליישם ולשפר באופן מתמיד מערכות AI בצורה אתית, בטוחה ושקופה. התקן מתמקד בניהול סיכונים, שקיפות, הוגנות ואחריות, ומספק מסגרת לשילוב מערכות AI בתהליכים הארגוניים הקיימים
מרכיבי המפתח של התקן כוללים:
- מערכת ניהול AI (AIMS): הטמעת מערכת ניהול המשולבת בתהליכים הארגוניים, המבטיחה שיפור מתמיד ועמידה בדרישות התקן.
- הערכת סיכונים והשפעות: זיהוי והערכת סיכונים פוטנציאליים והשפעות של מערכות AI על פרטים וחברה, ופיתוח אסטרטגיות למיתון סיכונים אלו.
- הגנה על נתונים ואבטחת AI: הבטחת עמידה בחוקי הגנת הפרטיות ויישום אמצעי אבטחה חזקים להגנה על מערכות AI מפני איומים.
- שקיפות ואחריות: שמירה על תהליכי קבלת החלטות שקופים במערכות AI, תוך מתן דין וחשבון למשתמשים ולבעלי עניין.
יישום התקן מסייע לארגונים לנהל את הסיכונים וההזדמנויות הקשורים ל-AI, לשפר את היעילות התפעולית, ולהשיג יתרון תחרותי באמצעות אימוץ פרקטיקות AI אחראיות. בנוסף, הוא תורם לבניית אמון עם בעלי עניין ומסייע בעמידה בדרישות חוקיות ורגולטוריות
ארגונים כמו AWS כבר השיגו הסמכה לתקן ISO/IEC 42001, מה שמדגיש את מחויבותם לפיתוח ושימוש אחראי במערכות בינה מלאכותית
לסיכום, אימוץ תקן ISO/IEC 42001 מאפשר לארגונים לפתח ולנהל מערכות AI באופן אתי, בטוח ושקוף, תוך שיפור מתמיד ועמידה בדרישות בינלאומיות.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
אם אתם רוצים לחסוך זמן (TIME) , לקבל תשובות איכותית (QUALITY) ובעלות אפסית (MONEY) הרי שהתוספים של יישום הבינה המלאכותית GEMINI עומדים לרשותכם
איך ?
נכנסים ליישום הבינה המלאכותית GEMINI : בקישור https://gemini.google.com/app
בצד ימין למטה לחצו על גלגל השיניים (הגדרות)
לחצו על "תוספות" והפעילו את כל התוספות
לחצו על הפלוס (+) בצד שמאל למעלה (שיחה חדשה)
בשדה השאלה הקלידו כרוכית (שטרודל - @)
נפתח לכם תפריט כמו בתמונה המצורפת אם האפשרויות הבאות:
- חיפוש מעמיק ואיכותי ביומן שלכם
- חיפוש והגעה לפתקים שכבר שכחתם שקיימים
- חיפוש במשימות לכם בעבר ובעתיד
- אחד הטובים ! חיפוש בכל האימיילים שקיבלתם, ששלחתם, שמחקתם (מחיקה ב 30 ימים אחרונים)
- חיפוש במסמכים
- חיפוש בענן GOOGLE שלכם
- חיפוש טיסות
- חיפוש מלונות
- חיפוש במפות
- סרטוני YOUTUBE
- שירים שאתם מחפשים
כל מה שנשאר לכם זה להתנסות!
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
בואו נהפוך את ChatGPT לכלי עבודה אישי שמכיר אותנו, יודע איך קוראים לנו, מה אנחנו עושים ואיך אנחנו רוצים לקבל את התשובות לשאלות שלנו.
מתחילים:
לחצו על התמונה שלכם בצד ימין למעלה בדף הבית של ChatGPT
תקבלו את התפריט שמופיע בתמונה המצורפת בצד שמאל
לחצו על האפשרות הממוספרת
1> בתמונה המצורפת ותקבלו את הטבלה המופיעה בצד ימין של התמונה המצורפת.
האפשרויות העומדות לפניכם ממוספרות כמו בתמונה הצורפת:
2> רשמו שם שאתם רוצים שיופיע בתשובות של ChatGPT
3> הגדירו מה אתם עושים כדי ש ChatGPT ידע לאיזה תחום לכוון את התשובות שלו.
4> הגדירו איך אתם רוצים לקבל תשובה. בדוגמה שלי :"התשובות צריכות להיות ברמה של מומחה לניהול איכות, הנדסת איכות וניהול סיכונים"
5> אפשרו ל ChatGPT לפעול לפי ההגדרות הנ"ל בכל שיחה
6> שמרו את ההגדרות
עכשיו, ChatGPT שלכם מכיר אתכם, יודע מי אתם, מה אתם רוצים ואיך אתם רוצים לקבל תשובות
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
אנשי איכות, נכנסתם לאחרונה ל ? ChatGPT אז בוודאי ראיתם אייקונים חדשים שלא היו שם.
מה זה אומר?
לחיצה על האייקון מספר 1 בתמונה המצורפת לפוסט זה תפתח לכם "ארגז כלים" שבו תמצאו:
- לחיצה על אייקון מספר 2 בתמונה המצורפת לפוסט זה פותחת אפשרות ליצור תמונה מיישום E DALL
- לחיצה על אייקון מספר 3 בתמונה המצורפת לפוסט זה וראה זה פלא, ChatGPT שלא מחובר לרשת ולא מעודכן ( כרגע מעודכן עד 12/23) מבצע עבורכם חיפוש ומביא תוצאות עדכניות כולל קישור למקור של כל תוצאה מה שמעלה משמעותית את מהימנות הנתונים המתקבלים.
- לחיצה על אייקון מספר 4 בתמונה המצורפת לפוסט זה מאפשרת פתיחת אפשרות ל CANVAS שמאפשרת לכם::
עריכה ישירה: ניתן לערוך את הטקסט או הקוד שהופקו על ידי ChatGPT ישירות בממשק, ללא צורך בהעתקה לכלי חיצוני. - הצעות שיפור: Canvas מספק הצעות לשיפור הטקסט או הקוד, כולל תיקוני דקדוק, שיפור בהירות, והתאמת אורך הטקסט.
- שיתוף פעולה עם הבינה המלאכותית: ניתן לבקש מ-ChatGPT לערוך שינויים ספציפיים, להוסיף פרטים, או לשנות את סגנון הכתיבה, והכל בתוך הממשק.
- ניהול גרסאות: אפשרות לחזור לגרסאות קודמות של העבודה באמצעות כפתור החזרה, מה שמאפשר ניהול יעיל של השינויים.
לאנשי האיכות בינינו, השימוש ב CANVAS הופך את המשוב של היישום ל PROMPT שלנו למסמך מבוקר עם הגדרת גרסה, עריכה ושיפור מתמשך.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
עבור מובילי ומובילות איכות, סדר, ארגון ושיטתיות הם עקרונות בסיסיים לא רק בתחום התיאורטי אלא גם בפרקטיקה המקצועית. אחד הכלים שמאפשרים לאמץ עקרונות אלו ולהחילם בצורה אפקטיבית בעבודה עם מערכות בינה מלאכותית הוא התוסף ChatGPT Toolbox . כלי זה מציע מגוון יכולות לארגון ולייעול השימוש בממשק ChatGPT ומאפשר התמקדות בתוכן החשוב ביותר – פתרון בעיות וקבלת החלטות בצורה יעילה.
קישור להורדת התוסף : https://did.li/binathaichut3
מה מציע התוסף?
הפונקציות המרכזיות של ChatGPT Toolbox עונות על צורכי משתמשים בתחום האיכות:
- סדר בתיקיות: יכולת לארגן שיחות לפי נושאים או פרויקטים מאפשרת למשתמשים לעקוב אחר תהליכים מורכבים, בדומה לארגון מסמכים ומידע בתהליך איכותי.
- נעיצת שיחות חשובות: בדיוק כמו תיעדוף משימות בתהליך בקרת איכות, פונקציה זו מבטיחה שהנושאים הקריטיים זמינים ונגישים תמיד.
- שמירת הנחיות קבועות (Prompts) : עקרון האחידות (Consistency) המוכר למומחי איכות מקבל ביטוי ביכולת לשמור הנחיות ולחסוך זמן בתהליכים חוזרים.
- מחיקה וארכיון מהירים: בדומה לאופטימיזציה בתהליכי ייצור או שירות, היכולת לנקות ולהסיר מידע לא רלוונטי משפרת את היעילות והארגון.
- חיפוש מהיר וייצוא שיחות: בדיקת מידע היסטורי וניתוחו הופכת למהירה ופשוטה, בדומה לשימוש בכלים אנליטיים בתהליכי שיפור.
סוף דבר
עבור מובילי ומובילות האיכות, תוסף זה מדגים כיצד טכנולוגיה יכולה לשרת עקרונות בסיסיים של ניהול איכות: סדר, שליטה ושיפור מתמיד. השימוש ב-ChatGPT Toolbox לא רק מסייע בפעילות האיכות אלא גם מכין אותנו לעולם המקצועי, בו כלים דיגיטליים הופכים לחלק בלתי נפרד מתהליכי האיכות.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
אחד הכלים המתקדמים לשיפור האינטראקציה עם מודלים מבוססי בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, הוא ההבנה והשימוש הנכון במונח "טמפרטורה". במערכות AI, טמפרטורה אינה מתייחסת לחום פיזי, אלא לדרגת האקראיות בתגובות של המודל. פרמטר זה משפיע על האיזון בין יצירתיות ודיוק בתשובות, ומאפשר להתאים את אופי המענה לצרכים השונים של המשתמש.
ערכי הטמפרטורה נעים בין 0 ל-1, כאשר:
- טמפרטורה נמוכה (למשל, 0.1): המודל נוטה לתת תשובות מדויקות, צפויות וממוקדות. זה מתאים למצבים בהם נדרשת תשובה עובדתית או טכנית.
- טמפרטורה גבוהה (למשל, 0.8): המודל מציג תשובה קצרה, פחות איכותית, לפעמים יותר יצירתית.
כאשר מציינים "טמפרטורה" ב Prompt, ניתן להנחות את המודל בהתאם לצורך. לדוגמה, בקשת מידע מדויקת עשויה לכלול הנחיה להורדת הטמפרטורה, בעוד תהליכים יצירתיים ייהנו מערך גבוה יותר.
הגדרת טמפרטורה בPrompts אינה רק שיפור טכני, אלא כלי חשוב לתקשורת מותאמת אישית בין המשתמש למערכת. הבנה והטמעה של עקרון זה מאפשרים ניצול מרבי של הפוטנציאל שמציעה הבינה המלאכותית.
דוגמה מעשית:
ה Prompt : הסבר את המושג "אי התאמה" . הטמפרטורה שלך 0.8 .
התשובה שקיבלנו :
אי התאמה היא מצב שבו משהו לא מתיישב עם הציפיות, הדרישות, או ההגדרות המקוריות שנקבעו. אפשר לראות את זה כמו חלק בפאזל שלא משתלב – הוא שם, אבל פשוט לא מתאים למקום שלו.
זה יכול לקרות בכל מיני תחומים:
- במוצרים: דמיינו שמכונית חדשה נמסרת עם צבע שונה ממה שהלקוח הזמין.
- בשירות: לקוח שמזמין משלוח ומקבל אותו מאוחר מהזמן שהובטח.
- בתהליכים: נהלים בארגון שלא מבוצעים לפי התקנים שקבעו.
במהות, אי התאמה היא פער – בין מה שתוכנן או הובטח לבין מה שקורה בפועל. זה לא תמיד "כשל גדול," אבל זה דורש תשומת לב.
כשמזהים אי התאמה, הדבר החשוב הוא מה עושים עם זה. אפשר לקחת את זה כהזדמנות: לחקור למה זה קרה, ללמוד מזה, ולשפר בפעם הבאה. זה כמו למצוא עיקול בכביש – הוא שם כדי להזכיר לנו להאט, לבדוק מה קורה, ולהתקדם בצורה בטוחה ומדויקת יותר.
אי התאמות הן חלק בלתי נפרד מכל מערכת, והשאלה היא לא אם הן יקרו – אלא איך נבחר להתמודד איתן.
ה Prompt : הסבר את המושג "אי התאמה" . הטמפרטורה שלך 0.1 .
התשובה שקיבלנו :
אי התאמה היא מצב שבו דרישות או ציפיות שהוגדרו מראש אינן מתקיימות במלואן. המונח נפוץ בתחומים שונים, כגון ניהול איכות, הנדסה, ובקרת תהליכים, ומתייחס להפרש בין המצב הרצוי (או המוגדר) לבין המצב בפועל.
דוגמאות לאי התאמה:
- בתעשייה: מוצר שיוצר אינו עומד במפרט הטכני הנדרש (לדוגמה, חלק שלא מתאים למידות שצוינו בתוכנית).
- בשירות: לקוח מקבל שירות שלא עומד בסטנדרטים שסוכמו (כגון איחור במשלוח).
- בתהליכים: אי ביצוע פרוצדורה כפי שהוגדרה בתקן או בנוהל ארגוני.
השלכות אי התאמה:
- פגיעה באיכות המוצר או השירות.
- הגדלת עלויות כתוצאה מתיקון או ייצור חוזר.
- שביעות רצון לקוחות נמוכה.
- השפעות על מוניטין הארגון.
טיפול באי התאמות:
- זיהוי ותיעוד: איתור האירוע ותיאור המצב בפועל לעומת הדרישות.
- ניתוח הגורמים: שימוש בכלים כמו דיאגרמת סיבה-תוצאה או ניתוח 5 Why's.
- פעולה מתקנת: יישום שינויים למניעת הישנות הבעיה בעתיד.
- מעקב: בחינת אפקטיביות הפעולה המתקנת.
אי התאמה היא הזדמנות ללמוד ולשפר תהליכים, ובכך להבטיח ביצועים עקביים וטובים יותר בעתיד.
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
פתח דבר
ניהול איכות דורש חשיבה שיטתית, יצירתיות, ותכנון מסודר. כלי מיפוי רעיונות (Mind Mapping) מספקים מענה ייחודי לדרישות אלו. MindOnMap, תוכנה חינמית לעיצוב מפות חשיבה, פועלת על פי דפוסי החשיבה של המוח האנושי ומציעה פלטפורמה ידידותית למשתמש. עבור אנשי איכות, שילוב של כלים חזותיים אלו עשוי לייעל את תהליכי בקרת איכות והבטחת איכות, ההבנה והיישום של עקרונות איכות מגוונים.
קישור לכלי : https://www.mindonmap.com
יתרונות MindOnMap
יישום MindOnMap נועד להקל על תהליך יצירת המפות ולעשותו מקצועי יותר. אחד המאפיינים המרכזיים של התוכנה הוא הממשק הפשוט והיכולת להציג רעיונות מורכבים בצורה ברורה ומאורגנת. עבור מי שמתמודד עם נושאים מרובי שלבים כמו ניתוח תהליכים, FMEA או הכנת תרשים SIPOC . הכלי מאפשר להציג את כל המידע הרלוונטי בחלוקה היררכית הגיונית.
מאפיין ייחודי נוסף הוא האפשרות לעיצוב בזמן אמת וללא מגבלות מבניות. המשמעות היא שמובילי האיכות יכולים להרחיב או לעדכן את המפה באופן דינמי בהתאם לצרכים שלהם, דבר שמהווה יתרון במיוחד בפרויקטים קבוצתיים או בפעילות של צוותי שיפור.
סוף דבר
בעולם שבו המורכבות הארגונית רק גדלה, כלי כמו MindOnMap משלב יצירתיות עם שיטתיות ומספק מענה לחשיבה מובנית. למובילי האיכות, הוא מהווה לא רק כלי עבודה אלא גם אמצעי לשיפור תהליכים ולמידה אפקטיבית. באמצעות יישום הכלי, ניתן להפוך רעיונות מופשטים לתוכניות ברות ביצוע, ובכך לתרום להצלחה אישית ומקצועית כאחד.
דוגמה לדיארמת סיבה-תוצאה בסיסית שבוצעה בעזרת התוכנה :
אמנון מרגלית- חבר סגל ומרצה- מכללת מסד
היישום NAPKIN - כלי פשוט ואינטואיטיבי ליצירת אינפוגרפיקה, שרטוטים ודיאגרמות במהירות. היישום מאפשר גרירה ושחרור של אלמנטים, שילוב טקסט וצורות בקלות, ושיתוף מידי של תוצרים. העיצוב המינימליסטי והנקי מסייע להתמקד ברעיונות במקום בטכניקה. NAPKIN מתאים לצוותי עבודה, סטודנטים ואנשי מקצוע בכל תחום הדורש ויזואליזציה מהירה.
מדריך לשימוש
- התחברות: פתחו את היישום בקישור : https://app.napkin.ai/page/create
- יצירת שרטוט: לחצו על "New Napkin".
- בחירה:
-
- ניתן לכתוב PROMPT כדי שהיישום ייתן גם תשובה וגם שרטוט (Draft with AI)
- ניתן לכתוב PROMPT שייתן רק שרטוט (Blank Napkin)
- עריכה: גררו ושנו גודל וצבע אלמנטים.
- שיתוף: לחצו על "Share" לשיתוף קישור או ייצוא כקובץ.